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知识图谱梦想照进现实,EpiK 开阔 AI 认知

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提及知识图谱,很多朋友不够熟悉,但事实上,我们当下生活中有很多生动的例子。比如,我们的手机 APP 中不时会有个性化推荐,可以依据每个人的习惯爱好推荐合适的服务。如今在智能搜索、智能问答、个性化推荐、内容分发等领域均有应用。
知识图谱应用于问答系统的苹果的 siri 就是一个直观体验。大家可以问各种问题或者下指令,siri 就会实时应答。在智能化让越来越多的人享受便利的同时,知识图谱玩家也不断涌现。如正孜孜以求的构建超大知识图谱的 EpiK 就是其中一例,除此之外,不乏一些巨头及创业公司入局。

知识图谱是什么?

知识图谱,本质上,是一种揭示实体之间关系的语义网络。
举个栗子来说,李白是唐朝人。李白和唐朝作为两个“实体”就被提炼出来,与“是”这个揭示两者关系的“属性”,共同构成了一个关系图谱。当然这是一个简单的关系图谱,事实上,很多事物并非是由一个或两个实体构成,而关系的描述也并不能只通过某种属性来链接。
因此,知识图谱中的知识是由事实组成的,然后通过三元组的形式组成图数据。实际对于复杂知识来讲,整个构建过程异常复杂,如三国演义,需要通过知识抽取技术,从一些公开的半结构化、非结构化的数据中提取出实体、关系、属性等知识要素;通过知识融合,将从知识提取中收集的冗余或错误信息清除,然后再进行整合;通过知识处理进行本体构建,知识推理和质量评估,给予实体及其关系正式定义,形成高质量知识库;通过知识更新,在原有知识库或重新开启知识图谱建设。
尽管知识图谱构建相当繁琐且艰巨,但不少巨头仍前仆后继,接下来看看巨头们是如何进行知识图谱构建和应用的。

巨头们的知识图谱探索

先说最著名的知识图谱概念实践者——Google,2012 年,谷歌正式提出要应用知识图谱优化搜索引擎技术。Google 为知识图谱开了一个好头,当年还特地做了进军知识图谱的宣传片,让知识图谱登堂入室,为后来巨头的涌入提供了重要的范本。
在国内,不少巨头也盯上了知识图谱这一未来 AI 的重要认知工具,BAT 的布局不可谓不用心良苦,但均基于自身的企业需要,如阿里商品知识图谱、腾讯云“星图”、百度“知心”以及小米知识图谱等等。
现在我们以小米问答知识图谱来看下,在智能应用落地方面的表现。
当用户向机器提出问题时,小米智能应用工具在知识图谱的流程大致是这样:语音识别环节,意图识别,实体匹配,实体查询返回结果。
举个例子,如北京有什么好玩的地方,首先智能系统会做分词或者词法分析,分出北京和好玩的这些关键 mention,然后意图识别计算得到是旅游需求的,第三步是实体识别,把 mention 北京映射到知识图谱中的实体上,把属性好玩映射成推荐景点,最后实体查询计算,返回八达岭长城、潭柘寺、故宫、鸟巢 ……..
在这里大家可能注意到一个关键词“库”,这个就是构建起来的知识图谱,而 EpiK 正是在构建超大知识图谱,建设人类永久知识库。

区块链逻辑下的 EPIK 知识图谱

事实上,知识图谱的构建不是一朝一夕,需要持续性人力物力投入,更需要有持续稳定的存储环境,保证内容的安全、准确。
不同于当下的这些巨头玩家,EpiK 在构建知识图谱这条路上,运用了区块链的逻辑——去中心化存储、DAO 和通证经济,成为其绘制未来人类知识库,开阔 AI 认知的重要方式。
首先,拥有 DAO 的 EpiK,在知识图谱构建中有着严密的生态体系。领域专家正是知识图谱的内容提供者、协调者,而赏金猎人则扮演着助手的角色。比如《三国演义》这个机器读不懂的知识,在 EpiK 领域专家及赏金猎人的协作下,将其编制成知识图谱,让 AI 读懂小说,进而读懂更多的知识。
其次,EpiK 采用去中心化存储,这一方式将中心化存储中易出现的数据篡改、黑客攻击等问题通过区块链的透明性、不可变性和可审查性等特点规避的更好,更关键的是去中心化存储可以将信息进行多重备份,不必担心数据损坏而导致的故障。这好比为数据安全提供了双重保险,更是实践了“鸡蛋要放在多个篮子”里的保障意识。
再次,不同于巨头资本榨取性获利的方式,Epik 采用通证经济这一区块链中对于价值实现的重要工具,正适合于使用在具有复杂工序且工程浩渺的去中心化知识图谱构建中,这也正是 EpiK 价值生态的重要组成部分,它将对所有贡献进行记录,奖励贡献者。
而在这一系列的操作运维之下,EpiK 知识图谱在未来 AI 问答应用场景也逐渐浮出水面:
1)日常使用类,这种赋能于智能问答的场景很多,诸如法律助手。在知识图谱加持下,在法律咨询的时候,不必事事求助律师,每个人通过法律助手这种智能机器都可以实现对于法律问题的解读。
当然这也可以运用到文旅中去,在这个场景中,当我们想了解某个典故或传承时,只要将我们的问题告诉智能机器,这些智能机器就能滔滔不绝地给我们讲述这些原来存在于景区讲解员口中的内容。
2)文本类应用,这个可以拿上面的三国演义来说,将三国演义中的人物、事件、关系等实体及属性进行提炼,从而实现对于书籍或各类文本的知识图谱化。当用户提及某个内容时,机器就会通过知识图谱迅速给出答案。
3)游戏应用,想象一下,当我们在游戏通关中屡屡不得其要领时,如果有了知识图谱推来的攻略,是不是就像开车有了导航,所向披靡。
相比于 BAT 等巨头们都偏向于为企业自身服务,而 EpiK 知识图谱则是对所有机构或企业开放,其未来应用的领域也更为广泛包括但不限于金融、能源、医疗、教育、公共安全、高科技等等。
一场将持续 50 年以上从碳基生命向硅基生命进化的史诗级布道正在悄然而行,EpiK 开阔 AI 认知让梦想照进现实。

EpiK Protocol 铭识协议
EpiK Protocol 致力于去中心化的超大规模知识图谱构建,通过去中心化存储技术(IPFS)、去中心化自治组织(DAO)和通证经济模型(Token Economy),组织并激励全球社区成员将人类各领域知识梳理成知识图谱,共建共享并持续更新这一人类永恒知识库,从而将人工智能(AI)的视野拓展到更智能的未来。
代币名:EPK
合约地址:0xdaf88906ac1de12ba2b1d2f7bfc94e9638ac40c4
生态合作机构:Chainlink,清华大学大数据研究中心,Open Knowledge Foundation,OpenSLR,CSAGI,小牛思拓,面壁者数据,中软国际,DR.SEEK等等
EPIK 官网 :
https://www.epik-protocol.io/
EPIK 钱包:
https://epik-protocol.io/wallet
EPIK GitHub:
https://github.com/EpiK-Protocol
EPIK 微信公众号: EpiK Protocol 铭识
EPIK 微信社群:Sigrid_EpiK
EpiK电报群:   
https://t.me/EpikProtocol

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