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云计算该何去何从?

目前,云计算的应用形式各种各样,它在不断适应着企业的需求。虽然很多企业组织在探寻一个云计算长期的发展战略,结合自己的内部系统与云供应商将利益最大化,如大数据分析和应用服务等。

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大数据时代的来临,与之相生的是大数据分析,可以说大数据如今成为了高科技的热门话题,而大数据分析是能够将云计算和大数据很好结合的一个选择。云计算可以扩展,覆盖到大数据领域,这些云服务能够提供一个开源的云平台,为大数据提供一个开发的分析平台。

目前云计算技术总体趋势

向开放、互通、融合(安全)方向发展,存储逐步向SAN+NAS一体化发展,服务器向X86机群方向发展,目前小型机厂商HP逐渐加强PC服务器的发展,未来的网络向扁平化、自组织、虚拟路由方向发展,移动互联网的带宽迅速增长,移动互联网的实时性、交互性、低成本、个性化和位置感知能力,形成移动用户迅速增长的服务需求。云计算将向公共计算网发展,对大规模的协同计算技术提出新的要求,虚拟机的互操作,资源的统一调度,需要更加开放的标准,目前云标准已经引起行业的高度重视,并得到较快的发展。

对于云计算服务提供商

云计算为其提供了一个广阔的发展平台,部分云计算服务提供商也是云计算服务的用户,例如Youtube是基于Amazon的云计算基础设施提供云计算服务。云计算服务提供商采用技术、商业等手段按需提供泛在的云计算服务将催生云计算的规模经济。以中小企业为例,众多中小企业对IT资源和服务的需求是一个潜力可观的巨大长尾市场,这将给云计算服务提供商带来巨大的商机和利润。

云计算的分工会变得更加细化

云计算未来的分工将会变得更加细化。其实从美国来看“云”的分工已经很细化了,比如说美国的 AWS,看上去它的服务包罗万象,实际上就三大块:

第一,对象存储 S3。对象存储解决的是非结构化数据存放问题。其实 AWS 的第一个产品就是对象存储,这也是 AWS 最牛的产品,它与客户产生了极高的黏性。比如赫赫有名的DropBox背后完全是 Powered by S3。

第二, EC2。它属于 IaaS, IaaS 代替的是硬件行业,比如说 IBM、HP、SAM、DEC、康柏、DELL 等等。

第三,Orchestration 编排服务。是对传统中间件(如数据库、运行池等等)高度自动化管理和运行的过程。

云计算系统面临挑战

现有的云计算系统的部署相对分散,各自内部能够实现VM的自动分配、管理和容错等,但云计算系统之间的交互还没有统一的标准。关于云计算系统的标准化工作还需要更进一步的研究,还有一系列亟待解决的问题。

首先云计算系统中,用户数据存储在云端,如何保证用户的数据不被非法访问和泄露是系统必须要解决的两个重要问题,即数据的安全和隐私问题。同时云计算系统本身的可扩展性、可用性、可靠性、可管理性等都是要重点解决的问题。在服务的层次上,云计算系统必须要解决服务的描述及转换问题,如何将用户的业务理念需求转换成对基础设施的需求、如何确定高层的服务需求和度量到基础设施的需求和度量之间的映射、如何保证多级别的QOS,这些都是云计算系统要解决的问题。

在云计算系统的管理方面,云系统之间的互操作是必须要考虑的一个问题。当一个云系统需要使用另外一个云系统的计算资源时,要能够提供跨云的管理策略,从而使得云系统之间能够自动交互。同时为了保证SLA,系统必须能够进行SLA的监测,当有服务失败时,自动地进行资源的重新分配。在基础设施层次上,云计算系统要能够进行服务的动态迁移,目前的虚拟机只支持共享存储的迁移,如何将虚拟机迁移到没有共享存储的其他物理主机上也是云计算系统面临的挑战之一。

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