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大数据:制造业正加速拥抱云计算

随着云计算、移动互联网等新一代信息技术的发展,以及传统工业制造业面临转型升级,二者之间的关系变得更加紧密。在日前召开的云栖大会·上海峰会上,多位专家认为,制造业正在加速拥抱云计算,数字制造和智能制造正成为新的关键词,云计算帮助企业加速从要素驱动向创新驱动转变。
云计算产业规模已达1500亿元近年来,我国云计算产业发展迅猛,据统计,云计算产业保持着超过30%的年均增长率,是全球增速最快的市场之一。“十二五”末期,我国云计算产业规模已达1500亿元,产业结构不断优化,SaaS、PaaS占比不断提升,混合云异军突起,成为产业新的增长点。

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工业和信息化部国际经济技术合作中心高级工程师张放表示,云计算在为各类互联网业务提供有力支撑的同时,已经向制造、政务、金融、医疗、教育等企业级市场延伸拓展,成为推进制造强国、网络强国战略的重要驱动力量。

事实上,多家国内发展较快的云服务商早已瞄准人工智能的工业效益,与制造业合作探索“企业上云”模式。阿里云目前已经和中策橡胶、协鑫光伏、徐工集团、德赛西威、比亚迪等国内十多家制造商合作;腾讯云则已经和三一重工达成合作,共同搭建了一个工业互联网平台;网易云和吉利合作,利用大数据实现柔性制造,缩短了吉利新产品的上线周期。

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“在工业时代,企业把资本、人力、土地作为最有效的生产力要素,今天随着云计算和移动互联网的发展,数据已经成为企业的生产资料。”阿里云总裁胡晓明在云栖大会·上海峰会上表示,今天的工农业和互联网的结合是趋势,云计算除了是技术服务以外,它更是一个推动工农业变革的动力。

业界认识到,数字经济的主角是各行各业,而大数据、云计算等将成为行业新的生产力。相关专家认为,一个行业的云化程度,将是该行业数字经济发展程度的重要指标。工业革命之后,电力为经济及社会带来深刻改变,人们通常把用电量作为衡量经济好坏的重要指标。数字经济时代,“用云量”将会成为一个重要的经济指标。

云计算革新制造业

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从阿里云、腾讯云、网易云等企业与制造业合作的情况来看,云计算助力传统制造行业实现了三个转变。

首先是,生产制造过程的智能化,并助力商业模式转变。

三一重工与腾讯云的云计算能力相结合,把分布全球的30万台设备接入平台,实时采集近1万个运行参数。利用云计算和大数据,平台可以远程管理庞大设备群的运行状况,不仅实现了故障维修2小时内到现场、24小时内完成,还大幅减轻了备件的库存压力。并且,它的商业模式也从过去的制造业转变成服务业,比如有的施工单位买不起大型的设备需要租赁,可以带动租赁服务业发展,甚至带来了一些供应链金融的发展。

其次,满足制造业的定制化趋势。开始加速“智能制造”改造,将先进自动化技术、传感技术、控制技术、数字制造技术以及物联网、大数据、云计算等新一代信息技术相结合,实现工厂和企业内部、产品全生命周期的实时管理和优化的新型制造系统,推动生产方式向定制化、柔性化转变。

再次,助力制造业的海外战略。随着国内云计算服务商在全球化云计算基础设施的布局,中国企业可以使用阿里云、腾讯云等云服务来支撑全球业务发展。

据了解,阿里云的数据中心已经覆盖香港、新加坡、迪拜、欧洲、澳洲、美国西部、美国东部等地,在全球设立了14个地域节点,基本实现了全球主要互联网市场的覆盖;腾讯云国内数据中心高达16个,如果将全球的15个数据中心和数据节点计入在内,目前腾讯云的全球服务节点将高达31个,是全球云计算基础设施最广泛的中国互联网云服务商。

数据采集和互联互通问题待解微信图片_20170616143253

2017年4月,工业和信息化部编制印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》称:工业云成为应用促进行动的重点,还明确提出将促进制造业企业加快基于云计算的业务模式和商业模式创新,发展协同创新、个性化定制等业务形态,培育“云制造”模式,提升制造业快捷化、服务化、智能化水平,推动制造业转型升级和提质增效。

腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾表示,从过去的个人电脑到个人的计算、个人云,甚至进一步的个性化计算和个性化云,同样是PC,缩写都一样,但是后面的内涵已经完全不同。从过去孤立的终端变成一种完全联网的、个性化的计算能力,而且是云的服务。他认为这是大势所趋。

相关专家认为,制造业的云端改造已经带来了两方面的利好。一是云计算正在驱动制造业的智能化,除了提升生产协作效率,还有技术创新、模式创新和组织方式创新;二是传统制造业面临很多积重难返的问题,生产方式的落后只是其一,销售模式、管理模式需要引入更加科学的方法。云计算的出现就像是给制造业开出的一剂猛药,也形成了新制造的雏形。

不过, 在北京大学工业工程系主任侍乐媛看来,当下首先需要解决工业数据采集问题和互联互通问题。而目前来看,行业都是纵向发展,制造业需要经纬纵横的数据采集能力,才能实现实时、动态、优化,这样才能从制造大国走向制造强国。

对于工业大数据及云计算融合发展的未来趋势,中国工程院院士、浙江大学教授谭建荣总结道,一是从低价值分析发展到智能化挖掘,主要是深度学习算法技术发展;二是从批量化处理发展到实时化计算,例如GE的发动机有很多不同的部件,要在异地实时计算每个分厂的生产进度,现在可以做到实时化;三是大规模推送发展到个性化追踪;四是从结构化数据发展到异构化信息。

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